Vestlusringis professor Ron Do (NY): terviseandmete alusel masinõpe mudelite publitseerimine ajakirjas The Lancet

30. mail kell 16 toimub Journal Club stiilis vestlusring, kuhu on kutsutud ka uuringu autorid. Vestlusringis räägitakse lähemalt, kuidas masinõppe abil tervishoius diagnoosida ja ennustada eri haiguseid.

Professor Ron Do töötab New Yorki meditsiiniülikooli personaalmeditsiini instituudis. Tema labor kasutab suuri kliinilisi andmehulki, et uurida arvutuslikku genoomikat, masinõpet ja rahvastiku geneetikat. Täpsemalt loob ta haiguste ennustusmudeleid, kasutades erinevaid tüüpe andmeid. Viimaste aastate jooksul on professor Ron Do artikleid avaldatud korduvalt ajakirjades The Lancet, JAMA, JACC ja Eur H J. Professor Ron Do koos kolleegide Ben Omega Petrazzini ja Daniel Jordaniga on valmis Zoomi kaudu vastama kõigi huviliste küsimustele.

Osalejad peavad enne vestlust läbi lugema kolm artiklit mida Roni meeskond on viimasel kahel aastal avaldanud. Kohapeal ootame vabas atmosfääris küsimusi iga artikli ning ka selle valmimise kohta. 

Vestlus toimub Delta õppehoones (Narva mnt 18-2049) 30. mail kella 16–17 Eesti aja järgi. Samuti saab vestlusest osa võtta Zoomi kaudu: https://ut-ee.zoom.us/j/91020203604?pwd=YnptVXc2N0NLQnA3NTQ5dndXM1JIUT09

Vestlusringis arutatakse järgnevaid artikleid: 

Kell 16.00 südamehaiguste riski ennustamine 
Petrazzini BO, […] Do R. Coronary risk estimation based on clinical data in electronic health records. JACC. 2022. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2022.01.021

Kell 16.20 masinõppe kasutamine südamehaiguste diagnoosimiseks
Forrest IS, Petrazzini BO, […] Jordan DM, […] Do R. Machine learning-based marker for coronary artery disease: derivation and validation in two longitudinal cohorts. The Lancet. 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10069625/

Kell 16.40 haruldaste haiguste diagnoosimine
Jordan DM, Vy HM, Do R. A deep learning transformer model predicts high rates of undiagnosed rare disease in large electronic health systems. medRxiv. 2023. https://doi.org/10.1101/2023.12.21.23300393

17.00 – vestlusringi lõpp

Vestlus toimub inglise keeles.